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我尝试计算图像上的 HOG 特征。这段代码:
hog = cv2.HOGDescriptor()
return hog.compute(image)
在第二行抛出以下错误:
error: ..\..\..\..\opencv\modules\objdetect\src\hog.cpp:630: error: (-215) (unsigned)pt.x <= (unsigned)(grad.cols - blockSize.width) && (unsigned)pt.y <= (unsigned)(grad.rows - blockSize.height) in function cv::HOGCache::getBlock
我检查过 image 是有效图像。请问您知道问题的根源吗？
最佳答案
错误消息看起来像一个图像像素超出了您的 HoG 窗口区域。
据我所知，HoG 描述符具有某种“winSize”属性(例如，人物描述符为 64x128 像素)。
通过调整图像大小或选择相关子区域，确保您的图像适合描述符窗口大小!
关于python - OpenCV HOGDescriptor.compute 错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27343614/
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不幸的是，我既是 python 又是 openCV 初学者，所以如果问题很愚蠢，请原谅。 我正在尝试使用 cv2.HOGDescriptor 来识别视频中的对象。我关心的是逐帧识别(即没有跟踪等)。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！