c++ - 使用 OpenCV 获取最准确的图像

Question

我想知道是否有人给我一个解决方案。我怎样才能在休息中获得最清晰的 iplimage ，使用 OpenCV。例如，有一个移动手的网络摄像头输入。但是当我播放这个视频时，我得到了 10 个 iplimages。但只有第五个更清楚。我想使用 openCV 过滤第 5 个。

希望大家多多支持。

Answer 1

最简单的尝试是比较 variances (图像的标准偏差)——由于图像内容在所有帧中几乎相同，因此最清晰的图像可能具有最高的方差。帧间预测残差的方差(相邻像素之间的差异)也可能起作用——四处寻找this paper。 .

这里有两张图片。左边是原件。我只在水平方向上通过高斯模糊模拟了运动模糊。模糊图像在右侧。

标准偏差(使用 imagej):42.5 和 41.1

如果这不起作用，那么您所追求的就是运动模糊估计(或一般的模糊估计)。这是学术界非常流行的图像质量评估问题，因此肯定有很多 Material 可以帮助您。

Paul R 让您走上了正确的道路 -- 查看图像中的边缘。

这里重要的不一定是边的数量——而是它们的宽度。模糊的图像将具有更宽的边缘(上升侧和下降侧之间的距离更大)。阅读this paper -- 它非常流行，而且实现起来非常简单。请注意，该方法仅测量水平和垂直模糊，这在您的情况下不起作用。然而，正如后来的一些论文所做的那样，考虑边缘方向对其进行修改并不难。

有很多方法可以解决这个问题，但我提到的是我所知道的比较简单的方法。