opencv - 如何更改在 OpenCV 中使用 Umat 执行 OpenCL 代码的设备？

Question

众所周知，OpenCV 3.0 支持新类 cv::Umat它提供透明 API (TAPI) 以在可以的情况下自动使用 OpenCL:http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/Opencv3#tapi

cv::Umat 和 TAPI 有两个介绍:

• 英特尔:https://software.intel.com/en-us/articles/opencv-30-architecture-guide-for-intel-inde-opencv
• AMD:http://developer.amd.com/community/blog/2014/10/15/opencv-3-0-transparent-api-opencl-acceleration/

但是如果我有:

1. 英特尔 CPU 酷睿 i5 (Haswell) 4xCores (OpenCL Intel CPUs with SSE 4.1, SSE 4.2 or AVX support )
2. Intel 集成高清显卡 supports OpenCL 1.2
3. 第一个 nVidia GPU GeForce GTX 970 (Maxwell) supports OpenCL 1.2和CUDA
4. 第二个 nVidia GPU GeForce GTX 970 ...

如果我在 OpenCV 中打开 OpenCL，那么如何更改执行 OpenCL 代码的设备:8 核 CPU、集成高清显卡、第一个 nVidia GPU 或第二个 nVidia GPU？

我如何选择这 4 种设备中的一种来将 OpenCL 与 cv::Umat 并行执行算法？

例如，如何使用 cv::Umat 在 CPU Core-i5 的 4 核上使用 OpenCL 加速？

Answer 1

我使用类似这样的东西来检查用于 OpenCL 支持的版本和硬件。

ocl::setUseOpenCL(true);
if (!ocl::haveOpenCL())
{
    cout << "OpenCL is not available..." << endl;
    //return;
}

cv::ocl::Context context;
if (!context.create(cv::ocl::Device::TYPE_GPU))
{
    cout << "Failed creating the context..." << endl;
    //return;
}

cout << context.ndevices() << " GPU devices are detected." << endl; //This bit provides an overview of the OpenCL devices you have in your computer
for (int i = 0; i < context.ndevices(); i++)
{
    cv::ocl::Device device = context.device(i);
    cout << "name:              " << device.name() << endl;
    cout << "available:         " << device.available() << endl;
    cout << "imageSupport:      " << device.imageSupport() << endl;
    cout << "OpenCL_C_Version:  " << device.OpenCL_C_Version() << endl;
    cout << endl;
}

然后你可以使用这个设置你喜欢的硬件

cv::ocl::Device(context.device(1));

希望对你有帮助。