python-3.x - 从 S3 读取一个视频文件对象，并通过 Opencv 将其用于进一步处理

Question

import boto3

import cv2
import numpy as np
s3 = boto3.resource('s3')
vid = (s3.Object('bucketname', 'video.blob').get()['Body'].read())
cap = cv2.VideoCapture(vid)

这是我的代码。我在 s3 存储桶中有一个视频文件。我想用 OpenCV 对其进行一些处理，但我不想下载它。所以我试图将该视频文件存储到 vid 中。现在的问题是 type(vid) 是 byte 这就是导致此错误的原因 TypeError: an integer is required (got type bytes)
第 6 行。我尝试将其转换为整数或字符串，但无法做到。

关于将字节转换为整数的尝试:我引用了 this并且遇到了长度问题。这只是一个示例视频文件。转换为字节对象时，我要处理的实际文件会很大。

尝试将对象作为字符串获取，然后将其转换为整数:我引用了 this .即使这对我来说似乎也不起作用。

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。如果您对我的问题有任何不确定的地方，请发表评论，我会尽力提供更多详细信息。

Answer 1

如果从 url 流式传输视频是一个可接受的解决方案，我认为这是最简单的解决方案。您只需要生成一个 url 即可从中读取视频。

import boto3
import cv2

s3_client = boto3.client('s3')
        
bucket = 'bucketname'      
key = 'video.blob' 
            
url = s3_client.generate_presigned_url('get_object', 
                                       Params = {'Bucket': bucket, 'Key': key}, 
                                       ExpiresIn = 600) #this url will be available for 600 seconds
    
cap = cv2.VideoCapture(url)
       
ret, frame = cap.read() 

您应该看到您能够从该 url 读取和处理帧。