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首先，我的最终目标是使用 tesseract 处理以下图像: http://ubuntuone.com/72m0ujsL9RhgfMIlugRDWP(我把第二列和第三列给擦掉了。。。)
但是 tesseract 在点状背景方面存在问题。所以我的想法是用OpenCV对图像进行预处理。最好的办法是我能以某种方式检测到每一行，因为我需要通过应用与偶数行不同的阈值来删除虚线背景。有什么办法可以解决我的问题吗？到目前为止，我已经找到了霍夫变换和分割，但结果不是很好(可能是因为参数错误)......但我不确定，如果这些是可能的方法以及我将时间投入到什么上面。列检测也可以，因为第二列仅包含数字和第三个字符。将这种“知识”传递给 tesseract 可以进一步提高其检测率。
如果有人能给我一些提示如何解决这个问题，以及哪些 OpenCV 函数最适合使用哪些参数，我将非常感激。一些能让我对不同步骤有一个清晰认识的片段也会很有帮助。
提前致谢!!!
亲切的问候。
最佳答案
我建议您使用腐 eclipse 之类的东西，因为与字母的宽度相比，这些点似乎相当小。
或者我会使用适当的阈值进行 Canny 边缘检测，这样我就会丢弃点的相当短和薄的边缘。
希望这对您有所帮助，玩得开心!
关于image-processing - OpenCV中的行、列检测(OCR预处理)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9239978/
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