android - 需要帮助改进 OpenCV 2.4.0 中人脸检测的执行时间

Question

我正在使用 cvHaarDetectObjects C 函数来检测我的 Android 应用程序中的人脸，但执行时间不够快，无法每秒处理一定数量的视频帧。所以，我正在考虑注释掉对我来说不必要的代码，例如我注意到很多可以注释掉的标志和内存分配语句的分支条件。对于从 cvHaarDetectObjects 调用的函数，可以做同样的事情。

以前有人尝试过这种优化吗？非常感谢任何帮助。

代码:

cascadeFile1 = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad(cascadeFace,0,0,0);
CvSeq *face = cvHaarDetectObjects(img1, cascadeFile1, storage,1.1, 3,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(0,0));

Answer 1

作为第一步，您应该尝试调整输入参数，因为这些参数对分类器的性能有很大影响。

你可以尝试:

1. 将源图像分辨率降低到合理值
2. 少量增加 scaleFactor 参数(例如 0.1 步)
3. 根据您的分辨率、相机视野和面部距离，定义 min_size 和 max_size 参数的值。这会极大地影响算法需要执行的操作数。

其次，您可以发布您的实际参数和分析结果，这里的人肯定可以就需要改进的地方提供更多提示。

附带说明:如果您想让算法继续运行，我认为注释掉分支条件不会显着提高速度。