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在我的C# 类库项目 中,我有一个方法需要计算一些统计信息GetFaultRate
, 给定一个 date
, 计算有缺陷的产品数量超过生产的产品数量。
float GetFaultRate(DateTime date)
{
var products = GetProducts(date);
var faultyProducts = GetFaultyProducts(date);
var rate = (float) (faultyProducts.Count() / products.Count());
return rate;
}
两种方法,GetProducts
和 GetFaultyProducts
从 Repository 类中获取数据 _productRepository
.
IEnumerable<Product> GetProducts(DateTime date)
{
var products = _productRepository.GetAll().ToList();
var periodProducts = products.Where(p => CustomFunction(p.productionDate) == date);
return periodProducts;
}
IEnumerable<Product> GetFaultyProducts(DateTime date)
{
var products = _productRepository.GetAll().ToList();
var periodFaultyProducts = products.Where(p => CustomFunction(p.ProductionDate) == date && p.Faulty == true);
return periodFaultyProducts;
}
在哪里GetAll
有签名:
IQueryable<Product> GetAll();
数据库中的产品很多,检索和转换需要很多时间ToList()
.我需要枚举集合,因为任何自定义函数,如 CustomFunction
, 无法在 IQueryable<T>
中执行.
我的应用卡了很久才得到故障率。我猜是因为要检索的对象很多。我确实可以删除这两个功能 GetProducts
和 GetFaultyProducts
并实现 GetFaultRate
中的逻辑.但是因为我有其他使用 GetProducts
的函数和 GetFaultyProducts
,对于后一种解决方案,我只有一个数据库访问权限,但有很多重复代码。
什么是好的妥协?
最佳答案
首先,不要将 IQueryable
转换为列表。它强制将整个数据集一次性全部存入内存,而不是直接在查询上调用 Where
,这样您就可以在数据传入时对其进行过滤。这将显着 减少您的内存占用,并(非常)略微提高运行速度。如果您需要将 IQueryable
转换为 IEnumerable
以便数据库不执行 Where
,只需使用 AsEnumerable
.
接下来,获取所有数据是您应该尽可能避免的事情,尤其是多次。您需要向我们展示您的日期函数的作用,但它可能是可以在数据库上完成的事情。您可以在数据库中执行的任何过滤都将显着提高性能。
接下来,您真的不需要这里的两个查询。第二个查询只是第一个查询的一个子集,所以如果您知道您将始终使用这两个查询,那么您应该只执行第一个查询,将结果存入内存(即使用ToList
您存储的)然后使用 Where
进一步过滤结果。这将避免另一次数据库访问以及所有数据处理/过滤。
如果您不会总是使用这两个查询,但有时会只使用一个或另一个,那么您可以通过在获取所有项目之前过滤掉 Faulty
来改进第二个查询。添加 Where(p => p.Faulty)
在调用 AsEnumerable
之前 并在调用之后 过滤日期信息AsEnumerable
(如果您无法将任何日期过滤转换为可以在数据库中完成的过滤)。
看来最后您只需要计算有缺陷的项目与总数的比率。这可以通过单个查询轻松完成,而不是两个。
您曾说过 Count
在您的代码中运行得非常慢,但事实并非如此。 Count
只是实际枚举查询的方法,而所有其他方法只是构建查询,而不是执行查询。但是,您可以通过完全组合查询来大幅降低性能成本。
var lookup = _productRepository.GetAll()
.AsEnumerable()//if at all possible, try to re-write the `Where`
//to be a valid SQL query so that you don't need this call here
.Where(p => CustomFunction(p.productionDate) == date)
.ToLookup(product => product.Faulty);
int totalCount = lookup[true].Count() + lookup[false].Count();
double rate = lookup[true].Count() / (double) totalCount;
关于c# - 使用 IQueryable<T> 和自定义函数时优化对数据库的访问次数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12820939/
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