java - OpenCV 错误 : Bad argument (The array of layer neuron counters must be an integer vector)

Question

此代码是关于使用 com.googlecode.javacv.cpp 训练神经网络当我制作 .create 方法时出现错误

static void train (CvMat TrainData, CvMat classes, int nlayers,int numOfClasses)
{
    CvANN_MLP C=new CvANN_MLP();    
    CvMat layerSizes = cvCreateMat(1, 3, CV_32FC1);
    layerSizes.put(0, 0, TrainData.cols());//put or rows or ???     
    layerSizes.put(0, 1, nlayers);      
    layerSizes.put(0, 2, numOfClasses);     
    double alpha=1.0;
    double beta=1.0;

    C.create(layerSizes, CvANN_MLP.SIGMOID_SYM, alpha,beta );//there is an error here 

//OpenCV Error: Bad argument (The array of layer neuron counters must be an integer vector) in//CvANN_MLP::create, file ......\src\opencv\modules\ml\src\ann_mlp .cpp，第 230 行

    //Prepare trainClasses
    //Create a mat with n trained data by m classes

    CvMat trainClasses = null;
    trainClasses.create(TrainData.rows(), numOfClasses, opencv_core.CV_32FC1);
    for( int i = 0; i < trainClasses.rows(); i++ )
    {
        for( int k = 0; k < trainClasses.cols(); k++ )
        {
            int [] ClassesNumber =new int[1];
            //If class of data i is same than a k class
           classes.get(i, k );

            if(k ==  ClassesNumber[0])
            {
                trainClasses.put(i, k);
            }

            else{
                trainClasses.put(i, k);

            }

        }
    }

    CvMat weights = cvCreateMat( 1, TrainData.rows(), opencv_core.CV_32FC1 );
    cvSet(weights, CvScalar.ONE);

    //Scler 1111111111
    //Learn classifier
     C.train(TrainData, trainClasses, weights,null,new CvANN_MLP_TrainParams(), 0);

//trained=true;

}

Answer 1

您必须找到确切的问题，但错误是因为您试图将非整数数量的神经元放入层中。神经网络在每一层中使用离散数量的神经元。也许您不小心分配了 0 个神经元或负数的神经元？确保在调用方法或构造函数时以正确的顺序放置参数。

您告诉训练方法您有 0 个类要输出。因此，您试图将 0 个神经元放在一个层中。您需要确定您期望的输出数量，并且它必须大于零。

if(x>0)
    C.train(TrainData, trainClasses, weights,null,new CvANN_MLP_TrainParams(), x);
else
    //it won't work

此外，为什么要将 6 个参数传递给具有 4 个参数的方法？...您不能展示您的方法 - 或者您真的不知道这段代码在做什么。在这种情况下你不应该使用它。像下面这样使用它:

layerSizes.put(0, 0, #inputs);     
layerSizes.put(0, 1, #hidden neurons);      
layerSizes.put(0, 2, #outputs);