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我需要从以下车牌(单行车牌和双行车牌)中分割字符使用 cvAdaptiveThreshold()。执行自适应阈值的最佳窗口大小在第一张图片和第二张图片中。
How is window size for adaptive threshold is determined ??
最佳答案
您的示例图像是研究人员试图在其上寻找稳健算法的图像之一。在我看来 adaptive thresholding方法可能不是最佳选择。原因如下:-
在此技术中，假定窗口大小内的区域是均匀的。现在，在您的情况下，字符大小和相机与车牌之间的距离(猜测图像是车牌)是确定正确窗口大小的重要因素。但这些因素同样难以检测。
您可能会考虑 Local binary pattern基于技术或查看本文。
Yoon、Youngwoo 等人。 “车牌字符分割二值化方法的最佳组合”。 ETRI Journal 35.3 (2013).
关于opencv - 自适应阈值中窗口大小的选择，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21426833/
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