python - OpenCV:对象检测

Question

我的问题是关于任务的可行性。

请注意，我已阅读此 question 的解决方案，但是你可以猜到我在这里不处理矩形和相机。

情况:

我需要在一个文件夹中保存大量图片，所有图片都遵守以下规则:

• 在每张图片中，只有一个对象。
• 对象可以是任何东西(车、马、人手……)
• 图片的大小和格式属于一定的集合。
• 对象的背景始终为白色。
• 对象本身的颜色可以是任何其他颜色(为什么不包括白色像素区域)

目标:

我想检测每张图片的对象是否居中。

开发环境:

• python
• OpenCV

你觉得这个可行吗？

我希望我的问题不要太宽泛。我只是问这是否可以在没有人为干预图片的情况下自动完成。我有成千上万个。该程序会将对象未居中的图片保存在单独的文件夹中。

编辑:

按照上面的评论和回答:对我来说，如果我围绕它画一个正方形或矩形，那么居中的对象就是那个，正方形/矩形的边缘必须与图像的 let 和右侧距离相等，而对象的顶部和底部必须与图片的顶部和底部距离相等。

Answer 1

是的，这是非常可行的。然而，根据图像包含的对象类型，它们有不同的方法来实现这一点。假设图像中的对象都具有统一的颜色，您可以轻松地执行颜色检测算法，以像素为单位找到对象的中心点，并使用图像分辨率作为引用找到它的位置。

由于背景总是指定的白色，这可能是您最好的方法，因为您可以只提取图像中的所有非白色(或不同的白色阴影)对象。

如果您决定采用这种方法，我应该能够为您指出一些相关代码

虽然是用 C++ 编写的，但可以在下面的链接中找到更多相关信息。

http://opencv-srf.blogspot.co.uk/2010/09/object-detection-using-color-seperation.html

链接基于视频中的对象检测，但由于视频只是一系列图像，因此可以在图像上使用相同的概念