python - 如何在 Python 中使用 OpenCV 检查包含另一个轮廓的轮廓？

Question

假设我有以下图像，我希望在 Python 中使用 OpenCV 和 Numpy 对其进行分析:

我将所有的白色 block 标记为等高线。我还标记了红点和绿点周围的轮廓。

如何检查哪个点在哪个白色 block 中？

这是我尝试过的:

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('crapypimg.bmp')
gray = cv2.imread('crapypimg.bmp',0)
ret, thresh = cv2.threshold(gray,127,255,1)
contours,h = cv2.findContours(thresh,1,2)
for cnt in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.01*cv2.arcLength(cnt,True),True)
    print len(approx)
    if len(approx)==4:
        print "square"
        cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,0,255),2)
    elif len(approx) == 9:
        print "half-circle"
        cv2.drawContours(img,[cnt],0,(255,255,0),3)
    elif len(approx) > 15:
        print "circle"
        cv2.drawContours(img,[cnt],0,(0,255,255),3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

如果您确定形状没有重叠，则根据轮廓检查一个点就足够了。

为此，您可以使用 cv2.pointPolygonTest。

教程可用here .