Opencv旋转后增加图像的大小

Question

我在 python 中使用 opencv 来旋转图像，原始图像和生成的图像有些不同，我正在通过这部分代码进行转换:

img = cv2.imread("image.tif")    
new_image = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), correction_angle, 1)
dst = cv2.warpAffine(img, new_image , (cols, rows))
cv2.imwrite("Rotated_image.tif", dst)

• 原始图像大小为 1.7 Mb，图像分辨率为 300dpi，色彩空间为YCbCr。
• 问题是生成的图像大小为 12.5 Mb，分辨率为 96 dpi，色彩空间为 RGB，压缩为“LZW”!

我的问题是:我可以保留原始图像的主要属性吗？为什么旋转图像会以这种方式改变大小？

注意:两幅图像的位深度均为 24。

Answer 1

仅使用文件名调用cv2.imread，第二个参数使用默认值cv.IMREAD_COLOR，the documentation说:

If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.

因此，您的图像始终会转换为 RGB。您可以尝试使用 cv.IMREAD_ANYCOLOR 作为 imread 的第二个参数，但我认为您不能简单地使用 cv2.warpAffine那么。

存储的 DPI 信息的差异源于您在没有任何元数据的情况下写入新图像这一事实。 imwrite 允许您指定参数(参见 here )，但遗憾的是，它们没有很好的文档记录。我不确定这种数据是否可以直接用 OpenCV 写入。