image-processing - 跟踪与人脸检测相关的人体 Blob

Question

我意识到这是一项艰巨的任务，但是检测人脸，然后在具有移动背景的视频中跟踪与该人脸相关的 body 的最实用方法是什么？

使用经过 OpenCV 训练的 Haar cascade 检测人脸相当简单为了脸。不幸的是，OpenCV 针对人体训练的 Haar 级联非常不准确，以至于无法有效使用，所以我的想法是使用面部检测器来大致确定“人”的位置，然后使用类似 OpenTLD 的东西。动态地“学习”人的 body 是什么样子，并通过帧跟踪它。这应该具有能够处理移动背景的好处，OpenCV 中的大多数运动跟踪代码目前似乎无法处理。主要的缺点是 OpenTLD 仍然很新，我测试过的所有公共(public)实现都存在很多错误且难以使用。

这看起来是一种实用的方法吗？有没有更好的方法？

Answer 1

如果您对人体检测/跟踪而不是面部检测感兴趣，您应该查看 OpenCV 中的人体检测样本。 OpenCV 包含一个 HoG 描述符和基于 SVM 分类器的人物检测器，这实际上是最成功的人物检测算法之一。