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我正在尝试使用 Python 绑定(bind)在 OpenCV 2.3.1 中制作 LK 跟踪器。当我做的时候
calcOpticalFlowPyrLK(img1, img2,
template_pt, target_pt, status, err,
(win_size_lk, win_size_lk), 0, TERM_CRITERIA_EPS,
(TERM_CRITERIA_EPS | TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 0.03), eig)
我得到了
类型错误:不是一个 numpy 数组
在哪里
img1, img2 - iplimage
template_pt, target_pt - A List consisting of tuples with two integers eg. [(120,140),(300,400),..]
win_size_lk = 10
eig = 0.001
status = ""
err = None
此处提供了有关 cv2.calcOpticalFlowPyrLK() 的更多信息
当我设置
eig = np.array([(0.0,1.0),(1.0,0.0)])
它给了我以下错误
类型错误:只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量
这可能是什么问题?
最佳答案
我已经找到问题了。
img1, img2 should be numpy array
template_pt, target_pt should be numpy array
所以,
target_pt, status, track_error = calcOpticalFlowPyrLK(img1,
img2,
template_pt,
target_pt,
winSize=(win_size_lk, win_size_lk),
flags = OPTFLOW_USE_INITIAL_FLOW,
criteria = (TERM_CRITERIA_EPS | TERM_CRITERIA_COUNT, 10, 0.03))
效果很好。
关于python - 类型错误 : <unknown> is not a numpy array in cv2. calcOpticalFlowPyrLK(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10852866/
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