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- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
OpenCV 文档说,(order == 0) 表示不会在这个方向上应用导数,即不会执行此内核的计算。
(Order == 1) 意味着这个方向的图像和内核只是一个简单的卷积。
但是 (order == 2) 是什么意思?它如何影响计算?
我正在实现自己编写的 Sobel 运算符,它对 order == 1 非常有效,但我无法得到与 OpenCV 的二阶 Sobel 运算符类似的东西,称为 cv::Sobel(src, dest, 0 , 2, 0).
最佳答案
是的。 Order one 估计特定方向的一阶导数。二阶估计二阶导数(强度变化率的变化率)。等等。
考虑位置(强度)、速度(阶数 = 1)、加速度(阶数 = 2)、加加速度(加速度变化率 - 阶数 3)
通常高阶导数不是很有用,特别是由于图像的离散化和有限尺寸的模板图像操作通常适用。
应用 Sobel 一阶两次理论上应该得到二阶 Sobel,但实际上由于图像和 Sobel 算子的离散化,这不是真的。
关于opencv - 什么是 Sobel 算子的命令?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15451653/
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var items = []; var index = 0; var value = items[index]; // returns invalid value error, understood!
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我正在尝试在水平和垂直方向上实现 sobel 运算符。但不知何故我得到了反向输出。我在下面附上的代码。对于水平蒙版 char mask [3][3]= {{-1,-2,-1},{0,0,0},{1,
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我很难理解 &^ and &^= operators 是什么在围棋中的意思。我无法在文档(说明操作符有点清晰,但对我帮助不大)或试验中找到答案。 特别是,我想知道 Python 中是否有等效项。 最佳
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Img 是我输入的 RGB 图像 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("Lenna.png") black = cv2.cvtColor(im
我正在用 C#.net 做人脸检测项目,在某些情况下,我从 sobel 获得了更好的结果,而在其他一些情况下,我从 canny 获得了更好的结果。但实际上哪个更好? 最佳答案 Canny 建立在 So
我是一名优秀的程序员,十分优秀!