python - 选择滞后阈值

Question

我正在尝试为 OpenCV 的 canny 函数中的滞后阶段选择最佳参数。我在 stackoverflow 中发现了一些类似的问题，但它们并没有解决我的问题。到目前为止，我发现有两种主要方法:

1. 计算均值和标准差并将阈值设置为:lowT = mean - std, highT = mean+std
2. 计算中位数并将阈值设置为:0.6*中位数，1.33*中位数

但是，这些阈值中的任何一个都最适合我的数据。手动地，我发现 lowT=100、highT=150 是最佳值。数据(灰度图像)具有以下属性:

中位数=202.0，均值=206.6283375，标准差=35.7482520742

有人知道问题出在哪里吗？或者知道在哪里可以找到有关此的更多信息？

Answer 1

mean、std 等图像统计数据不足以回答问题，canny 可能不是最好的方法；这完全取决于图像的特征。要了解这些特征和方法，您可以谷歌搜索图像分割/边缘检测方法的调查。而这类问题往往涉及一些预处理和后处理步骤。