python - 如何使用 opencv 在 python 中获取图像的 dct

Question

我一直在尝试找出一种获取图像 DCT 的方法。得到图像并做了一堆过滤后，我想计算 DCT。以下是代码片段:

imgcv1 = cv2.split(imgcv)[0] 
cv2.boxFilter(imgcv1, 0, (7,7), imgcv1, (-1,-1), False, cv2.BORDER_DEFAULT)
#resize image to 32x32
cv2.resize( imgcv1, (32, 32 ) ,imgcv1)

我一直在尝试使用给定的描述 here但没有成功。当我尝试类似的东西时:

dst = cv2.dct(imgcv1)

我收到如下错误:

cv2.error: /build/buildd/opencv-2.3.1/modules/core/src/dxt.cpp:2247: error: (-215) type == CV_32FC1 || type == CV_64FC1 in function dct

据我从错误中可以理解的是，输入不是 32 位 float 而是 8 位。我如何转换它并将其作为 32 位 float 传递？我不确定问题所在。我将不胜感激你的帮助。我如何获得 DCT？我对 openCV 和 python 很陌生。我搜索了同一主题的其他 2/3 线程，但没有成功。

Answer 1

我找到了解决方案。正如我所说，我们也需要将其转换为 0 到 1 范围内的 float 。然后我们可以在计算 DCT 后将其转换回来:

imf = np.float32(imgcv1)/255.0  # float conversion/scale
dct = cv2.dct(imf)              # the dct
imgcv1 = np.uint8(dct*255.0)    # convert back to int