python - 如何构建具有多个文件和内部依赖项的项目并上传到 PyPI

Question

我创建了一个具有以下结构的项目:

TFNeuralNetworks/
    .git/
    .gitignore
    LICENSE
    README.md
    setup.py
    TFNeuralNetworks/
        __init__.py
        MLP.py
        NeuralNetwork.py
        RNN.py

TFNeuralNetworks/setup.py 包含调用 setuptools.setup() 的所有相关参数。

TFNeuralNetworks/TFNeuralNetworks/__init__.py 仅包含以下内容:

import NeuralNetwork
import MLP
import RNN

这 3 个文件中的每一个都包含一个与该文件同名的类(即要使用该类，需要 from MLP import MLP)。这是此 __init__.py 文件所需的正确内容吗？

如果我从创建项目的目录运行此文件，它运行良好。但是，当我将项目上传到 PyPI(或者甚至执行 pip install . 以在本地 pip install 进行操作)时，出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/kevin/Documents/TFNeuralNetworks/TFNeuralNetworks/__init__.py", line 1, in <module>
    import NeuralNetwork
ModuleNotFoundError: No module named 'NeuralNetwork'

我已经遵循了几个在线教程中的这种结构，但看不出哪里出了问题 - 这里的问题是什么？

编辑:

我仍然无法理解这个问题。我想要做的就是创建一个包 from this code base我可以 pip install，然后执行以下操作:

from TFNeuralNetworks import RNN

rnn = RNN(num_inputs=2, num_outputs=1, hidden_sizes=[100])

同时还允许我在本地运行代码进行测试。

Answer 1

通过查看您的存储库，您应该按如下方式使用导入

MLP.py
  from . import NeuralNetwork
RNN.py
  from . import NeuralNetwork
__init__.py
  (LEAVE BLANK)

据我所知，在 py3 中，您可以在内部使用模块，例如

NeuralNetwork.NeuralNetwork

# or if you prefer
from . import NeuralNetwork.NeuralNetwork as NeuralNetwork

这样你就可以用 pip 安装了。接下来就可以像这样使用了

from neuralnetwork import RNN

RNN.do_some_code()