python - 在 python 中组合列以获得新的日期格式

Question

我是Python新手，所以非常感谢任何帮助或建议，如果我问的是非常明显的事情，我很抱歉。我有以下数据:

  WMO_NO  YEAR  MONTH  DAY  HOUR  MINUTE   H     PS    T  RH    TD WDIR   WSP
0    4018  2006      1    1    11      28  38  988.6  0.9  98   0.6  120  14.4
1    4018  2006      1    1    11      28  46  987.6  0.5  91  -0.7  122  15.0
2    4018  2006      1    1    11      28  57  986.3  0.5  89  -1.1  124  15.5
3    4018  2006      1    1    11      28  66  985.1  0.5  90  -1.1  126  16.0
4    4018  2006      1    1    11      28  74  984.1  0.4  90  -1.1  127  16.5

我想将 YEAR MONTH DAY HOUR MINUTE 合并到一个格式为 YEAR:MONTH:DAY:HOUR:MINUTE 的新列中(然后用该列索引 T 数据)并进行一些分析。我的第一个问题是如何创建这样一个新专栏？第二个是我可以对此列进行比较和分析吗(年:月:日:小时:分钟> 2007:04:13:04:44)？干杯。

Answer 1

您可以使用to_datetime然后如有必要Series.dt.strftime使用自定义格式，检查 http://strftime.org/ :

df['date'] = pd.to_datetime(df[['YEAR','MONTH','DAY','HOUR','MINUTE']])
df['date_new'] = df['date'].dt.strftime('%Y:%m:%d:%H:%M')
print (df)
   WMO_NO  YEAR  MONTH  DAY  HOUR  MINUTE   H     PS    T  RH   TD  WDIR  \
0    4018  2006      1    1    11      28  38  988.6  0.9  98  0.6   120   
1    4018  2006      1    1    11      28  46  987.6  0.5  91 -0.7   122   
2    4018  2006      1    1    11      28  57  986.3  0.5  89 -1.1   124   
3    4018  2006      1    1    11      28  66  985.1  0.5  90 -1.1   126   
4    4018  2006      1    1    11      28  74  984.1  0.4  90 -1.1   127   

    WSP                date          date_new  
0  14.4 2006-01-01 11:28:00  2006:01:01:11:28  
1  15.0 2006-01-01 11:28:00  2006:01:01:11:28  
2  15.5 2006-01-01 11:28:00  2006:01:01:11:28  
3  16.0 2006-01-01 11:28:00  2006:01:01:11:28  
4  16.5 2006-01-01 11:28:00  2006:01:01:11:28