python - 修改数据框单元格中的字典

Question

我有一个 pandas 数据框。每个单元格中都有一个字典:

id | A                | B              | ...
1  | {"a": 1, "b":1}  |{"d": 1, "e":1} | ...
2  | {"a": 2, "b":3}  |{"d": 5, "e":6} | ...
...
10  | {"a": 1, "b":1}  |{"d": 1, "e":3} | ...

我想更新一个单元格(例如 1,A ):

df.loc[1,"A"].update({"c":2})

此过程更新具有相同字典的每个单元格，因此在本例中将会有(1,A 和 10,A 将被更改):

id | A                       
1  | {"a": 1, "b":1, "c":2}  
2  | {"a": 2, "b":3}         
...
10  | {"a": 1, "b":1, "c":2}  

如何强制 python仅更新 1,A？

这就是我创建数据框的方式:

df = pd.read_csv( file_path, sep='\t', names=['id', 'A'], compression='gzip', converters={1:ast.literal_eval})

Answer 1

正如评论中所指出的，[1, "A"] 和 [10, "A"] 中的两个词典是相同的，因此您无法更新其中一个无需更新其他。

虽然我不明白为什么会发生这种情况，但在每个单元格中深度复制字典可以解决问题:

import copy
df = df.applymap(lambda d: copy.deepcopy(d))