python - 查找各个序列的 R2 和斜率

Question

我的数据以绿色突出显示，我需要使用 Python 来获取以黄色突出显示的列和绘图。我知道如何使用 matplotlib 在 python 中绘制数据，或者当我必须找出整列的斜率和 R2 时，如何使用 scipy 找出斜率和 R2。然而，从附图中可以看出，我需要四个不同的斜率和四个不同的 R2 以及四个不同国家的四个不同的图。

数据以绿色突出显示。解决方案以黄色突出显示，并显示四个图。我尝试在网上查找许多论坛，但发现很难找到解决方案。感谢您的阅读。

PS:我在 x 轴和 y 轴上使用了随机数据。

编辑:

我用来计算坡度的代码是:

import numpy, scipy,pandas as pd, matplotlib
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import linregress
import scipy.stats
import copy
df=pd.read_excel("I:/Python/Excel.xlsx")
df.head();

xyDataPairs = df[['x-axis', 'y-axis']].values.tolist();
slope = linregress(x, y)[0];  # slope in units of y / x

print('best slope=', slope)

Answer 1

这应该可以解决问题

df.groupby('Country', as_index=True)['x-axis','y-axis'].apply(linregress)

编辑

要按子图中的类别绘制数据，seaborn 具有直观的语法。

import seaborn as sn
sns.set(style="ticks", color_codes=True)

sns.catplot(x="x-axis", y="y-axis",
            col="Country", aspect=.6,
             data=df);
plt.show()