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我有一幅壁画图像,其中重复出现了一些外观相似的花朵。其中一朵花的另一张图片(较小)。我想在较小的图像中标记所有与花相似的花。我怎样才能在 openCV 中实现这个?看起来相似的花并不完全相同。由于画家的不准确,有一些扭曲。
注意:我已经尝试过模板匹配、SIFT/SURF 特征检测器。
图像是这样的图片链接:链接如下
要查询的较小的图像是图片链接:链接如下
我想要的结果和模板匹配得到的结果如下图所示。在下图中,所有被圈起来的花都是相似的,应该进行搜索,但模板匹配只给我标有红星的花。即使经过多次迭代,模板匹配也没有给我其他花。图片链接:链接如下
所有图像都在这个文件夹中:https://drive.google.com/folderview?id=0Bx3-s7he2z7xZ2tHVzhGb1A4a3c&usp=sharing
最佳答案
我相信罪魁祸首是你正在寻找单一分辨率的模板,它比你想要找到的花小得多。
因此,如果您正在使用 matchTemplate - 您应该多次运行它。对于不同大小的模板(通过调整大小使您的花更大)。另一种选择是缩小图像,并使用相同大小的模板。
这些方法相当简单,但可能不是最佳选择 - 您将需要重新进行大量调整大小和匹配的工作。因此,您可能应该使用特征匹配并找出到底出了什么问题。不知道大家有没有看过,大家可以按照特征匹配教程http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_flann_matcher/feature_flann_matcher.html
UPD
我相信,我误解了你的形象。我现在同意你的尺寸——没什么大不了的。嗯,不知道你是怎么匹配的,但是下面的代码
Mat image = imread("/home/sergei/Documents/source.jpg");
Mat templ = imread("/home/sergei/Documents/template.jpg");
Mat dst;
matchTemplate(image, templ, dst, CV_TM_CCOEFF_NORMED);
threshold(dst, dst, 0.2, 0.0, THRESH_TOZERO);
for (int i = 0; i < dst.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < dst.cols; j++)
{
if (dst.ptr<float>(i)[j] > 0.0)
{
imshow("candidate", image(Rect(j, i, templ.cols, templ.rows)));
waitKey(0);
}
}
}
我相信错过了 2 场您认为有效的比赛。它也很少给您带来误报,但这只是一个开始。
您可以通过使用阈值和匹配指标来进一步改进。
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