python - 将列转换为 pandas.datetime 或时间序列

Question

我有一个看起来像这样的数据框，但有多个记录:

ID      Date
1       {'day': 20, 'year': 2018, 'month':9}

我正在尝试将日期列中的所有内容更改为 pandas 时间序列格式。我试图循环数据并通过执行以下操作更改每个条目，但收到一条错误消息，指出格式不匹配。

for index, rows in iterrows:

    x = row['Date']
    pd.to_datetime(pd.Series(x), format = 'day': %d, 'year': %y, \
     'month': %m, dayfirst = True)

运行df.to_dict()时，输出如下:

{'ID': {0: '1'}, 'Date':{0: "{'day': 20, 'year': 2018, 'month': 9}"}}

Answer 1

步骤

1. 将字典列转换为字典列表
2. 将字典列表转换为 DataFrame
3. 将 DataFrame 传递给 pd.to_datetime - 这是最酷的部分!如果存在适当命名的列，pd.to_datetime 接受 DataFrame。碰巧的是，您的字典具有正确的键，这些键将在第 2 步中解析为列名称。
4. 分配给“日期”

<小时/>

df.assign(Date=pd.to_datetime(pd.DataFrame(df.Date.tolist())))

   ID       Date
0   1 2018-09-20