Python在JPEG图像上找到黑色方 block 的坐标

Question

我有这个示例图像，它有白色矩形框，其中有一个黑色正方形。 (2 个蓝色箭头仅用于说明目的，它们不是图像的一部分)

有没有办法找出黑色方 block 距离图像的左边界和上边界有多少像素？

如果可能的话，我宁愿不使用 OpenCV，因为其余的处理都是在 PIL 中完成的，如果我必须使用 OpenCV，这可能有点矫枉过正 就做这一个操作。

仅供引用:图像为 JPEG 格式，框中始终只有 1 个黑色方 block (没有多个方 block )。

更新

根据karlphillip的回答，我想出了这段代码。

from PIL import Image

img = Image.open('test.png').convert('1')
pixels = img.load()

xlist = []
ylist = []
for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixels[x, y] == 0:
            xlist.append(x)
            ylist.append(y)

#4 corners of the black square
xleft = min(xlist)
xright = max(xlist)
ytop = min(ylist)
ybot = max(ylist)

Answer 1

基于 that link我提到过，我能够将以下伪代码放在一起:

from PIL import Image

img = Image.open('test.png')
pixels = img.load()

for y in xrange(img.size[1]):
    for x in xrange(img.size[0]):
        if pixels[x, y] == (0, 0, 0):
            // black pixel found, add it to a counter variable or something.

此答案演示了如何使用 PIL 访问和测试图像中的每个像素。