java - 使用多个静止图像校正 GoPro 的桶形失真？

Question

我有一个 2000 帧的大型系列夜空图像，是从 gopro hero3 拍摄的。 这本身就很愚蠢，因为 GoPro 的低光性能很差。我对图像做了一些简单的计算，并在 2 小时内确定了星星位置“弧线”。

有没有办法利用星移来解决镜头畸变和星移问题？也许使用 OpenCV 或桶形失真校正公式？

我觉得应该有一种通用的方法来求解像素偏移方程，而不管镜头畸变和恒星旋转之间的相互作用如何。有什么想法吗？我相信我拥有所需的所有信息，250 颗星的大约 30k 个数据点:(star_id, time, x, y) 具有良好的覆盖率，请参阅快速图表图像下面。

Answer 1

要计算失真参数，您需要有特定的场景。仅仅有足够的积分并不意味着它们是有用的。在您的情况下，它甚至需要额外的数学工作来计算耗时校正的对象坐标。

另一方面，您实际上并不需要使用数据集来计算失真参数 (DP)。使用此相机，您可能无法获得优于 ~ 1/20 像素的精度，因为它根本不是用来测量的。

我的建议是创建一个良好的校准场景并校准相机，您可以在其中计算焦距、偏移量 (x0,y0) 和三次函数 A1、A2、A3 中的至少三个桶形失真参数。之后，您可以将 barrel 参数应用于您的图像。

请注意，校准场景会(始终)产生本地 DP 参数，该参数仅适用于当前场景，不适用于您的夜间场景。但由于凸轮/镜头组合不是为精确测量而设计的，因此当您从夜景中计算 DP 时，您不会真正获得更好的结果。