c# - Emgu/Opencv 中的连通分量标记

Question

我一直在寻找一种在 Emgu 中标记连通分量的方法(OpenCV 的 c# 包装器)。我没能为这种基本的 CV 策略找到直接的方法。但是，我确实遇到过许多使用 FindContours 和 DrawContours 来完成此操作但没有代码示例的建议。所以我试了一下，它似乎工作正常。

我把它放在这里有两个原因。

1. 所以搜索它的人可以找到代码示例。
2. 更重要的是，我想知道是否有优化和改进此功能的建议。例如。 FindContours 的链式近似方法是否有效/合适？

    public static Image<Gray, byte> LabelConnectedComponents(this Image<Gray, byte> binary, int startLabel)
    {
        Contour<Point> contours = binary.FindContours(
            CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE, 
            RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP);

        int count = startLabel;
        for (Contour<Point> cont = contours;
                    cont != null;
                    cont = cont.HNext)
        {
            CvInvoke.cvDrawContours(
            binary,
            cont,
            new MCvScalar(count),
            new MCvScalar(0),
            2,
            -1,
            LINE_TYPE.FOUR_CONNECTED,
            new Point(0, 0));
            ++count;
        }
        return binary;
    }

Answer 1

我会使用以下内容:

   connected component labeling (AForge / Accord.NET ?)
   (although for many cases you will find it almost the same for the function that you wrote, give it a try to verify the results)

完成此步骤后，您可能会发现更多靠近并属于同一个人的区域。比你可以使用: 实现或搜索层次凝聚聚类(HCA)的实现结合紧密区域。

附言: FindContours 的链式逼近方法是否高效/合适

如果您使用 NO_APPROX，则不会使用链码的近似值。通过使用它，您可以获得非平滑的边缘(有许多小山丘和山谷)，但如果这不会打扰您，那么这个参数值就可以了。