python - 使用 Python 根据直方图调整曝光(亮度/对比度)

Question

我正在尝试使用 Python 中的 GUI(最有可能使用 Kivy)制作一个程序来匹配两张图像的曝光。我想并排显示两个图像(RGB 或灰度)及其相应的直方图，并有一个 slider 能够控制所选图像的曝光。我想就如何解决这个问题提出一些建议。

到目前为止，我已经阅读了几篇文章，似乎有几种方法可以计算图像的直方图(numpy、matplotlib、openCV 和 PIL)，但是我对哪种方法最好(最少的库/要安装的依赖项)供我实现。我也读过关于改变图像曝光的内容，有些人提到改变亮度和对比度，所以你需要同时改变两者来改变曝光？我知道 openCV 有 equalizeHist 但它会自动执行，我希望两幅图像的整体曝光尽可能接近；这就是为什么我想手动做的原因。如果能自动完成就好了，但我还在想怎么做。

我知道你们非常重视自己的时间，所以如果您没有时间深入回答这个问题，我会理解。

Answer 1

我们有一个直方图调整的例子here

不过，听起来您似乎对直方图匹配很感兴趣。我有一些用于此目的的代码 here , 但它没有经过很好的测试。

如果您确实发现该代码有用，请随时向 scikit-image 提出拉取请求，我们可以尝试将其集成到包中。

编辑 2019-04-29: 直方图匹配是 now included in scikit-image .