python - Pandas Dataframe 将我的字典变成了字符串

Question

我有一个数据框，每个单元格保存一个字典。在导出数据框之前，我可以将每个单元格称为单独的数据框。

但是，将数据框保存为 csv 并重新打开后，每个单元格都变成字符串，因此我无法再将我调用的单元格转换为数据框。

The output should look like this

After saving the dataframe as csv, dictionary became string

在对 Stackoverflow 进行研究后，我惊讶地发现，没有多少人遇到过与我相同的问题。我想知道我的做法是否错误。我只找到了两个与我的问题相关的帖子。这是一个( dict objects converting to string when read from csv to dataframe pandas python )。

我基本上尝试了 json、ast.literal_eval 和 yaml，但这些都不能解决我的问题。

这是我的代码的第一部分(我创建了这四个列表来存储我从 api 调用的数据)

tickers4 = []
last_1st_bs4 = []
last_2nd_bs4 = []
last_3rd_bs4 = []

for i in range(len(tickers)):
    try:
        ticker = tickers.loc[i, 'ticker']
        ann_yr = 2018

        yr_1st = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-1), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')
        yr_2nd = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-2), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')
        yr_3rd = intrinio.financials_period(ticker, str(ann_yr-3), fiscal_period='FY', statement='balance_sheet')

        tickers4.append(ticker)
        last_1st_bs4.append(yr_1st)
        last_2nd_bs4.append(yr_2nd)
        last_3rd_bs4.append(yr_3rd)

        print('{} Feeding data {}'.format(i, ticker))

    except:
        tickers4.append(ticker)
        last_1st_bs4.append(0)
        last_2nd_bs4.append(0)
        last_3rd_bs4.append(0)
        print('{} Error {}'.format(i, ticker))

第二部分:我将它们放入数据框中并保存为 csv

BS = pd.DataFrame()
BS['ticker'] = tickers4
BS['BS_2017'] = last_1st_bs4
BS['BS_2016'] = last_2nd_bs4
BS['BS_2015'] = last_3rd_bs4
BS.to_csv('Balance_Sheet_2015_2017.csv')

现在，我需要在另一个笔记本中读取此 csv

BS = pd.read_csv('./Balance_Sheet_2015_2017.csv', index_col=0)
BS.loc[9, 'BS_2017']

这是我得到的结果:' 现金及等值短期投资应收票据\\\n年份\n2017 2.028900e+10 5.389200e+10 1.779900e+10\n\n 应收账款净库存其他流动 Assets \\\n年份\n2017 1.787400e+10 4.855000e+09 1 .393600e+10\n\n 总流动 Assets netppe 长期投资\\\n年份\n2017 1.286450e+11 3.378300e+10 1.947140e+11\n\n 其他非流动 Assets ...\\\n年份 ...\n2017 1.817700e+10 ...\n\n promise 和或有事项普通股留存 yield \\\n年份\n2017 0.0 3.586700e+10 9.833000e+10\n\n aoci 普通股总股本总额\\\n年份\n2017 -150000000.0 1.340470e+11 1.340470e+11\n\n 总权益和非控制权益 总负债和权益\\\n年份\n2017 1.340470e+11 3.753190e+11\n\n 当前递延收入 非当前递延收入\n年份\n2017 7.548000e+09 2.836000e+09\n\n[1 行 x 30 列]'

感谢您的帮助。

Answer 1

CSV 不是保存字典的合适格式(老实说，将字典放入 DataFrame 中并不是一个很好的数据结构)。您应该尝试将 DataFrame 写入 json:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html