python - 创建包含零的列表时出现意外行为

Question

这个问题已经有答案了:

List of lists changes reflected across sublists unexpectedly (17 个回答)

已关闭 4 年前。

考虑Python解释器3.6中的以下两段代码-

>>> d = {0:[[1,2],[3,4]]}
>>> d[1] = [[0]*2]*2
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[0, 0], [0, 0]]}
>>> d[1][0][0] = 5
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[5, 0], [5, 0]]}

和

 >>> d = {0:[[1,2],[3,4]] , 1 : [[0,0],[0,0]]}
 >>> d
 {0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[0, 0], [0, 0]]}
 >>> d[1][0][0] = 5
 >>> d
 {0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[5, 0], [0, 0]]}

为什么他们给出不同的 d[1] 值唯一的区别是什么时候零列表的创建方式？

Answer 1

>>> d = {0:[[1,2],[3,4]]}
>>> d[1] = [[0]*2]*2 #You are using the same address of the list to create the second list
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[0, 0], [0, 0]]}
>>> d[1][0][0] = 5
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[5, 0], [5, 0]]}

因此，如果更改一个内存地址的值，另一个内存地址的值也会发生变化。

>>> d = {0:[[1,2],[3,4]]}
>>> d[1] = [[0]*2,[0]*2] #Now we are creating two list of different address
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[0, 0], [0, 0]]}
>>> d[1][0][0] = 5
>>> d
{0: [[1, 2], [3, 4]], 1: [[5, 0], [0, 0]]}

在上面的代码中你可以感受到差异。您问题的答案是内存地址就是原因。

编辑:

它适用于任何值，而不仅仅是零