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python - tensorflow 中的批量图像增强

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:44:50 26 4
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我想做图像增强,例如,在 tensorflow 中旋转随机角度。在每个批处理中,我想为每个图像旋转不同的随机角度。我可以通过使用 tf.contrib.image.rotateimage_batch 并随机生成角度张量来实现:

radian = tf.random_uniform(
(batch_size),
minval=-ROT_TH,
maxval=ROT_TH,
dtype=tf.float32,
seed=None,
name=None
)
rotated_batch = tf.contrib.image.rotate(image_batch, radian)

但是,如果我使用 allow_smaller_final_batch=True 构建批处理,则 batch_size 毫无用处,因为 image_batch 将没有固定的批处理大小。并且旋转会失败,因为弧度和image_batch的N维不一样。

如何修复它?

最佳答案

我没有批量旋转图像,而是对 image_queue.deque() 中的图像应用相同的旋转:

images = load_images(filenames, options)
radian = tf.random_uniform([len(images)], ...)
images = tf.contrib.image.rotate(images, radian)

image_batch = tf.train.batch_join([images, filenames],
enqueue_many=True, allow_smaller_final_batch=True,
batch_size=WHATEVER)

关于python - tensorflow 中的批量图像增强,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52575674/

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