opencv - 如何使用Catalano框架进行人脸特征提取？顺便说一句，我们使用Java

Question

该计划的目标是创建一个实时情绪识别系统。我们将使用 opencv 进行人脸检测。是否可以使用 Catalano Framework从人脸检测得到的图片中提取面部特征？如果可能的话怎么办？另外，在提取面部特征后，如何使用模糊逻辑作为情感分类器？提前致谢。

Answer 1

是的，可以提取面部特征，有多种纹理算法(即 LBP、LBPu2、ILBP、CS-LBP 等...)，包含 14 个 LBP 变体，和一些预处理 photometric illuminant filters，例如 Retinex、高斯差分 (DoG)、Tan-Triggs 归一化、梯度面、视网膜模型。还有直方图方法，如空间直方图和空间金字塔直方图。

这张图片展示了我使用该框架的方法。该方法与 D. MATURANA 类似。

第一张脸，是来自 ORL database 的原始图像。第二个面孔，我使用了自尊形象(我目前正在实现)。第三个面，是空间直方图 (6x6) 表示。

所以我为每个 block 计算 ILBP。我可以提取 66511 = 18396 个特征。

通过使用卡方核和留一法的 SVM，我可以达到 99.25% 的准确率。

*免责声明:我是 Catalano Framework 的作者