python - 如何使用 pandas 识别 CSV 文件中的空单元格

Question

我从 csv 文件中取出一列，并使用 pandas 将其中的数据输入到数组中。然而，许多单元格是空的并在数组中保存为“nan”。我想识别空单元格，以便我可以跳过它们，或者之后将它们从数组中删除。类似于以下伪代码:

if df.row(column number) == nan
    skip

或

if df.row(column number) != nan
    do stuff

基本上，如何识别 csv 文件中的单元格是否为空。

Answer 1

最好是在加载后通过索引删除 NaN 行:

df = df[df['column_to_check'].notnull()]

例如，要删除以下数据帧中第 3 列中找到的 NaN 值:

>>> df
     0    1    2    3    4
0  1.0  1.0  NaN  1.0  1.0
1  1.0  NaN  1.0  1.0  1.0
2  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN
3  NaN  1.0  1.0  NaN  NaN
4  1.0  NaN  NaN  1.0  1.0

>>> df[df[3].notnull()]
     0    1    2    3    4
0  1.0  1.0  NaN  1.0  1.0
1  1.0  NaN  1.0  1.0  1.0
4  1.0  NaN  NaN  1.0  1.0