python - 预期dense_43_input具有形状(3,)但得到形状为(1,)的数组

Question

我正在尝试进入神经网络，并且我正在制作最简单的模型以在大学中展示它。但现在我真的很糟糕，只能学习。

我收到一个错误:

ValueError: Error when checking input: expected dense_43_input to have shape (3,) but got array with shape (1,)

型号:

model = Sequential()

model.add(Dense(500, input_shape=(3,), activation='relu'))
model.add(Dense(500, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
model.add(Activation('linear'))

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=3, validation_split=0.3)

预测:

t = np.array([-0.969308, 224.257508, 95.873082])
predict = model.predict(t)

预测的形状为 (3,)。

我想念什么？

Answer 1

将数组更改为 np.array([[-0.969308, 224.257508, 95.873082]])。如果您没有向数据添加另一个维度，那么 tf 认为您要求它预测 1 的 3 个输入，而不是 3 的 1 个输入

编辑:要评论其他答案，您的输出尺寸很好，因为模型肯定会提示输入。预测函数需要一个输入数组