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最佳答案
损失的计算取决于模型 ( see here )。
您的模型很可能使用均方误差作为损失函数，因此 mean_squared_error 也是损失变量。
相反，average_loss 将是最后 N 次迭代的平均损失，因为有时训练是用小批量执行的，并且损失可能会有噪音。
关于python - tensorflow 中 tf.estimator.DNNRegressor 的平均损失与 MSE 相同吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52696396/
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