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我可能会得到列数可变的文本文件。数据可以如下所示。
1,a,x
2,b
3,c,y,z
现在我必须将所有行加载到数据库中,比如 postgres\sql server。表结构如下
Table : test
columns : col1 (nvarchar(max)),col2 (nvarchar(max)),col3 (nvarchar(max))
数据应按如下方式加载
col1 col2 col3
1 a x
2 b Null
3 c y,z
所以这些是加载规则1)如果文件中的列数少于表中的列数,则缺失的列应替换为空值2) 如果文件中的列数大于表中的列数,则所有多余数据应保存在最后一列中。
有人可以建议我完成此任务的最佳方法吗
最佳答案
尝试以下操作,使用 pd.read_fwf
读取文件。
df = pd.read_fwf(filename, delimiter=',', header=None)
现在我们必须将“col3”之后的所有列连接到 col3:
df.iloc[:,2] = df.iloc[:,2:].astype(str).apply(tuple, axis=1).str.join(',').str.replace(',nan', '')
df = df.iloc[:,:3]
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
Example
文件名中的数据:
1,a,x
2,b
3,c,y,z
4,d,s,f,d,s
使用pd.read_fwf
读取文件时的Df:
0 1 2 3 4 5
0 1 a x NaN NaN NaN
1 2 b NaN NaN NaN NaN
2 3 c y z NaN NaN
3 4 d s f d s
上述操作后输出:
col1 col2 col3
0 1 a x
1 2 b nan
2 3 c y,z
3 4 d s,f,d,s
关于python - 使用 python 将具有可变列数的分隔文件加载到数据库中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52718397/
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