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与协作实验室相比,Python 脚本在 Google 计算实例上运行速度较慢

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:42:42 24 4
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为什么我的机器学习 python/tensorflow 脚本在 colab 上运行得比 24-vCPU Google 计算实例更快?

调用colab:!/content/myscript.py

调用 Google 计算实例:!/home/prj1/myscript.py

Colab 上的纪元时间:0.8 秒

Google 计算实例上的纪元时间:2.0 秒

在这两种情况下,我都使用tensorflow 1.11和python 2.7,myscript.py是唯一运行的程序,并且没有使用GPU。该脚本每 10 个 epoch 在屏幕上显示训练进度(仅文本,无图形)。

最佳答案

Colaboratory 针对 Tensorflow 进行了优化,而 GCE 实例则针对一台普通机器。 "When you create a new notebook on colab.research.google.com, TensorFlow is already pre-installed and optimized for the hardware being used."这可能就是您看到两者之间性能差异的原因。

关于与协作实验室相比,Python 脚本在 Google 计算实例上运行速度较慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52734397/

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