python - Python 中的切片是如何工作的

Question

Python 的切片表示法如何工作？也就是说:当我编写诸如 a[x:y:z]、a[:]、a[::2] 等代码时., 我如何理解哪些元素最终出现在切片中？请在适当的地方添加引用文献。

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_{参见Why are slice and range upper-bound exclusive?有关符号背后的设计决策的更多讨论。}

_{参见Pythonic way to return list of every nth item in a larger list对于切片最常见的实际用法(以及解决问题的其他方法):获取列表中的每个第 N 个元素。请在适当的情况下使用该问题作为重复目标。}

_{有关切片分配的更多具体答案，请参阅 How does assignment work with list slices? (尽管这里也解决了这个问题)。}

Answer 1

语法是:

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有 step 值，它可以与上述任何一个一起使用:

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是 :stop 值表示所选切片中不的第一个值。因此，stop 和 start 之间的区别在于所选元素的数量(如果 step 为 1，则为默认值)。

另一个特点是 start 或 stop 可能是负数，这意味着它从数组末尾开始计数，而不是从数组末尾开始计数。开始。所以:

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

同样，step可能是负数:

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目比你要求的少，Python 对程序员很友善。例如，如果您要求 a[:-2] 并且 a 仅包含一个元素，您将得到一个空列表而不是错误。有时您更愿意看到错误，因此您必须意识到这种情况可能会发生。

与slice对象的关系

一个slice object可以表示一个切片操作，即:

a[start:stop:step]

相当于:

a[slice(start, stop, step)]

根据参数数量的不同，Slice 对象的行为也略有不同，类似于 range()，即 slice(stop) 和 slice(start,支持 stop[, step])。要跳过指定给定参数，可以使用 None，这样例如a[start:] 相当于 a[slice(start, None)] 或 a[::-1] 相当于 a[切片(无，无，-1)]。

虽然基于 : 的表示法对于简单切片非常有帮助，但显式使用 slice() 对象可以简化切片的编程生成。