不带索引列的 Python 数据透视 DataFrame

Question

它在结果数据框中引入了空值df.pivot(columns='colname',values='value')

初始 DF:

    colname    value
0   bathrooms   1.0
1   bathrooms   2.0
2   bathrooms   1.0
3   bathrooms   2.0
4   property_id 82671.0

enter image description here
结果:

colname   addr_street   bathrooms   bedrooms    lat lng parking_space   property_id
0           NaN            1.0        NaN       NaN NaN NaN              NaN
1           NaN            2.0        NaN       NaN NaN NaN              NaN
2           NaN            1.0        NaN       NaN NaN NaN              NaN

我只想要一个数据框，其中初始 df 中“colname”的唯一值是列，其相应的值是值(就像在浴室中发生的那样)

Answer 1

如果我理解的话，你想要一个groupby和concatenation，而不是pivot:

df = pd.concat(
        {k: g.reset_index(drop=True) 
            for k, g in df.groupby('colname')['value']}, axis=1)

df
   bathrooms  property_id
0        1.0      82671.0
1        2.0          NaN
2        1.0          NaN
3        2.0          NaN