python - 在从另一个 .py 文件调用的函数中使用 cv2.detectMultiScale() 时出错

Question

这是我在这里的第一个问题，所以我希望我以正确的方式提问。

我在装有 Windows 10 的笔记本电脑上运行 Python 3.6.3(Anaconda 64 位安装)。

我有一个主要例程，其中包括通过 cv2.VideoCapture() 捕获视频。另一个文件存储了执行人脸检测的函数。当我从主程序调用该函数时，我收到以下错误消息:错误:函数 cv::CascadeClassifier::detectMultiScale 中的 (-215) !empty()

这是代码的简化版本:

主程序:

from facecounter import facecounter
import cv2

 cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0   
while x < 20:
    ret, frame = cap.read()
    print(type(frame))
    output = facecounter(frame, ret)
    cv2.imshow("output", output)
    cv2.waitKey()
    x += 1

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

存储在 facecounter.py 中的函数:

def facecounter(frame, ret):

    import cv2

    face_classifier = cv2.CascadeClassifier('cascades/haarcascade_frontalface_default.xml
    if ret is True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_classifier.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        number_faces = len(faces)

    return number_faces

我已经搜索了这个错误，据我所知，这是由于缺少 numpy.array 格式的适当图像提供给 cv2.detectMultiScale()。所以我试图进一步简化代码以隔离错误:

主例程:

from file import function

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0
while x<300:
    ret, frame = cap.read()
    output = file(ret, frame)
    cv2.imshow("window", output)
    print(output)

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

file.py 中存储的函数:

import cv2

def function(ret, frame):
    output = frame

    return output

当我运行这个简化版本的代码时，没有出现任何错误，但是，尽管每次迭代我都打印出正确的数组，但使用 cv2.imshow() 创建的窗口显示灰色图像。

非常感谢您的帮助。非常感谢!

Answer 1

您需要修复您的简化版本。

1. 您的函数的名称是function 而不是file。
2. 您需要调用cv2.waitKey(1)。
3. 您没有递增 x。

这是固定代码

from file import function

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

x = 0
while x<300:
    ret, frame = cap.read()
    output = function(ret, frame)
    cv2.imshow("window", output)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
    print(output)
    x += 1

cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

此外，将您的 Python 文件命名为 file.py、image_processing.py 或其他与 Python 使用的名称不冲突的名称也不是一个好主意。