python - Pandas 数据框在 read_excel 时更改浮点值

Question

您好，我手头有情况，

我有一个 Excel，其一列包含以下内容:

    DOUBLE_FI_EXC_RETURN
      0.21
     -0.52
     -0.28
     -0.01
      0.45
      0.24
     -1.12
     -0.14

现在，当我执行 df.read_excel() 时，它会返回此数据框:

DOUBLE_FI_EXC_RETURN
 0.214307422
-0.517325534
-0.28279697
-0.005493749
 0.452745819
 0.238851397
-1.116148896
-0.141628643

我认为它给了我一个准确的值，但我需要 Excel 中的相同值。我应该如何获得它们

Answer 1

如果您确实想要的话，您需要将值舍入 2 个精度之后。 Excel 可能会显示四舍五入的值，但 pandas 可能会以正确的精度捕获准确的值。如果您确实想对值进行四舍五入，可以通过以下方式进行:

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'DOUBLE_FI_EXC_RETURN':[0.214307422,
                                         -0.517325534,
                                         -0.28279697,
                                         -0.005493749,
                                          0.452745819,
                                          0.238851397,
                                         -1.116148896,
                                         -0.141628643,]})
df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN.apply(lambda x:round(x,2))

或者使用numpy

np.round(df.DOUBLE_FI_EXC_RETURN, 2)