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python - 如果列包含 NaN,如何将其转换为 int?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-03 21:40:41 25 4
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我正在研究这个efw数据框:

2   Year    ISO_Code    Countries   INDEX   Rank    Quartile
3 2016 ALB Albania 7.54 34 1
4 2016 DZA Algeria 4.99 NaN 4
5 2016 AGO Angola 5.17 155 4
6 2016 ARG Argentina 4.84 160 NaN
7 2016 ARM Armenia 7.57 NaN 1
8 2016 AUS Australia 7.98 10 1
9 2016 AUT Austria 7.58 27 NaN

假设我想转换 Rank 中的所有值和Quartile如果不是NaN,则将列转换为整数。我已经尝试过efw[["Year", "Rank", "Quartile"]].astype(int)但不断收到此错误:ValueError: cannot convert float NaN to integer

有没有办法告诉Python“跳过”NaN值,仅将其他值转换为 int

最佳答案

您可以将它们转换为对象

efw[["Year", "Rank", "Quartile"]].astype(object)
Out[58]:
Year Rank Quartile
0 2016 34 1
1 2016 NaN 4
2 2016 155 4
3 2016 160 NaN
4 2016 NaN 1
5 2016 10 1
6 2016 27 NaN

#efw[["Year", "Rank", "Quartile"]]=efw[["Year", "Rank", "Quartile"]].astype(object)

关于python - 如果列包含 NaN,如何将其转换为 int?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52884367/

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