python - 自动将数据帧的列标题传递到一列中，并将相应的值作为新列

Question

我有一个平均值数据框，see data frame image

id 喜欢有两列 - 一列带有标题，另一列带有相应的值。

我需要重复访问多个数据帧并为每个数据帧生成一个图表。而且因为样本数据发生变化，我需要自动化......基本上将其吸入数据框并用最少的编码绘制图表......由于这些值来自字典，因此我似乎可以使用数据对的前半部分创建一列，并使用数据对的后半部分创建另一列

关于如何使用 for 循环有效地做到这一点有什么想法吗？

数据框

# Store the Average 
    bbc_avg = {
    "Outlet": target_user,
    "BBC_Compound": np.mean(compound_list),
    "BBC_Positive": np.mean(positive_list),
    "BBC_Neutral": np.mean(neutral_list),
    "BBC_Negative": np.mean(negative_list)
    }

    #columnheaders_to_row
    bbc_avg = { 'Outlet': ["{Outlet}_Compound","{Outlet}_Negative"," 
    {Outlet}_Neutral","{Outlet}_Positive"],
    "Avg_{Outlet}_Values: [
    np.mean(compound_list), 
    np.mean(negative_list),
    np.mean(neutral_list),
    np.mean(positive_list)]}

    bbc_avg
outputs:
    {'Outlet': ['{Outlet}_Compound',
    '{Outlet}_Negative',
    '{Outlet}_Neutral',
    '{Outlet}_Positive'],
    'Avg_{Outlet}_Values': [-0.23009999999999997,
    0.15048000000000003,
    0.7917200000000001,
    0.05779000000000001]}

Answer 1

听起来你想转置，这相对容易。

bbc_avg.T