python-3.x - Bitwise_and 函数返回错误断言失败且掩码相同

Question

我正在尝试编写一个脚本来剪掉你的脸并使所有暗像素变成全黑。我首先使用 haarcascade 来识别人脸。然后我根据 haarcascade 的坐标创建一个 roi(感兴趣区域)。之后，我使用范围内过滤器选择暗像素并从中创建一个蒙版。最后，但并非最不重要的一点是，我将此滤镜应用于裁剪后的图像以粘贴到我的脸上。

问题是当我使用 bitwise_and 函数时它返回一个错误。我无法理解这个错误，但是当我搜索时，我发现有人有类似的问题。对我来说，问题是答案通常是不可理解的，或者只是重新格式化代码。因此，我想知道你们这些互联网人能否以一种让 future 的读者可以理解的方式回答(并帮助我更正代码 XD)。

这是我的代码:

    import numpy as np
    import cv2


    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    cap = cv2.VideoCapture(0)    
    while(True):

        #get's the cameras video
        _ , img = cap.read()
        #Converts to grayscale
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        face = face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5,1)
        if len(face) > 0:
            for (x,y,w,h) in face:
                roi = img[y:y+h, x:x+w]
            white = (255)
            grey = (75)
    #Finds dark pixel
            mask = cv2.inRange(gray,grey,white)
            res = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask)
            cv2.imshow('img',res)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

这是错误:

    Traceback (most recent call last):
      File "C:\Users\molta\Documents\Pythons\Hologram2.py", line 23, in <module>
        res = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask)
    cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-                
    python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:245: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && 
    _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

Answer 1

您遇到以上错误是因为掩码的大小大于您的案例中的感兴趣区域。您正在使用 roi，它是原始图像(裁剪后的脸)的裁剪版本，而 mask 的大小等于原始图像的灰度版本。它们应该大小相同。我认为它应该像下面这样:

if len(face) > 0:
   for (x,y,w,h) in face:
        roi = img[y:y+h, x:x+w]
        img_gray = gray[y:y+h, x:x+w]

    white = (255)
    grey = (75)

    # Finds dark pixel
    mask = cv2.inRange(img_gray,grey,white)
    res = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=mask)