python - 如何在keras中可视化预测类？

Question

我想可视化我的 cnn 训练模型的预测结果。但我面临一个错误:无法将大小为 3072 的数组 reshape 为形状 (28,28)。代码如下:

L = 5
W = 5
fig, axes = plt.subplots(L, W, figsize = (12,12))
axes = axes.ravel() # 

for i in np.arange(0, L * W):  
    axes[i].imshow(x_test[i].reshape(28,28))
    axes[i].set_title("Prediction Class = {:0.1f}\n True Class 
    {:0.1f}".format(predicted_classes[i], y_test[i]))
    axes[i].axis('off')

plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

Answer 1

28 * 28 != 3072。我假设每个图像尺寸为 (32,32,3) (32*32*3 == 3072)