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我正在为视频游戏创建一个机器人,我必须阅读屏幕上显示的一些信息。鉴于信息始终位于同一位置,我可以毫无问题地截取屏幕截图并将图片裁剪到正确的位置。
90% 的时间,识别是完美的,但有时它会返回一些看起来完全随机的东西(见下面的例子)。
我尝试将图片变成黑白,但没有成功,并尝试更改 pytesseract 配置 (config = ("-l fra --oem 1 --psm 6"))
def readScreenPart(x,y,w,h):
monitor = {"top": y, "left": x, "width": w, "height": h}
output = "monitor.png"
with mss.mss() as sct:
sct_img = sct.grab(monitor)
mss.tools.to_png(sct_img.rgb, sct_img.size, output=output)
img = cv2.imread("monitor.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imwrite("result.png", img)
config = ("-l fra --oem 1 --psm 6")
return pytesseract.image_to_string(img,config=config)
示例:这张图片产生了一个错误,它返回字符串“IRPMV/LEIILK”
另一张图片
现在我不知道问题出在哪里,因为它不仅仅是一个错误的字符,而是一个完全随机的结果..
谢谢你的帮助
最佳答案
预处理是将图像放入 Pytesseract 之前的重要步骤。通常,您希望所需的文本为黑色,背景为白色。目前,您的前景文字是绿色而不是白色。这是修复格式的简单过程
原图
大津的阈值
反转图像
Pytesseract 的输出
122 Vitalité
其他图片
200 Vitalité
在反转图像之前,执行 morphological operations 可能是个好主意平滑/过滤文本。但是对于你的图片,文字不需要额外的平滑处理
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
image = cv2.imread('3.png',0)
thresh = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
result = 255 - thresh
data = pytesseract.image_to_string(result, lang='eng',config='--psm 6')
print(data)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()
关于python - 阅读文本时出现 Pytesseract 随机错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58022929/
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