python - 指数中可变时间间隔的 Pandas 导数

Question

我曾经使用这个公式来计算每秒记录的信号的导数，然后对其应用滚动平均值。

df.rolling(rollingWindow, center=True).mean().diff(rollingWindow).shift(int(-rollingWindow/2)) / (rollingWindow/60)

现在，我想做同样的事情，但是基于索引值，这些索引值是时间戳，彼此之间的间隔不是恒定的。

Answer 1

正如 DYZ 所提到的，使用 df.resample() ，如果我每 5 秒重新采样一次并计算 5 分钟内的滚动平均值，我会得到以下结果:

rollingWindow = int(5*60/5)
df.resample('5S').pad().rolling('5T', min_periods=10).mean().diff(rollingWindow)/5