python - 在单个 Docker 容器中运行多个 Flask 应用程序的最佳方式

Question

在 AWS/EC2 上的 T2-Micro 实例上 -

我已经构建了四个 Docker 容器，如下面的 .yaml 文件所示。

这些是:

1. Nginx
2. 经济(app1)
3. 选举(app2)
4. 社交(应用3)

三个应用程序容器中的每一个都有 Gunicorn Web 服务器，为 1 个 Flask 应用程序提供服务。这些是 Plot.ly/Dash 应用程序。

正如人们所看到的，这需要为每个应用程序提供一个容器，三个应用程序之后就会变得庞大，并开始在 T2-Micro 实例上消耗太多内存。

理想的情况是，每个应用程序容器(即:经济、选举、社交等)可以使用端口迭代(例如 5000、5001、5002 等)在其中包含多个 Flask 应用程序。它们都可以通过唯一的端口号进行寻址，可以在 .yaml 文件中枚举。

使用单个容器、单堆栈的 Gunicorn、Flask 和依赖包将减少单个容器的内存需求，使我能够在单个 ec2 实例上加载更多应用程序。

下面的 .yaml 文件:

version: '2.1'

services:
  economy:
    container_name: economy
    hostname: economy
    restart: always
    build: economy
    networks:
      tsworker-net:
    expose:
      - "8000"
    volumes:
      - ./data:/tmp/data:ro
    command: gunicorn -w 1 -b :8000 economy:server

  elections:
    container_name: elections
    hostname: elections
    restart: always
    build: elections
    networks:
      tsworker-net:
    expose:
      - "8500"
    volumes:
      - ./data:/tmp/data:ro
      - ./assets:/tmp/assets:ro
    environment:
      - FLASK_ENV=development
    command: gunicorn --log-level debug -w 1 -b :8500 elections:server

  social:
    container_name: social
    hostname: social
    restart: always
    build: social
    networks:
      tsworker-net:
    expose:
    - "9000"
    volumes:
      - ./data:/tmp/data:ro
    command: gunicorn -w 1 -b :9000 social:server # was 8000

  nginx:
    image: nginx:1.15
    container_name: nginx
    hostname: nginx
    restart: unless-stopped
    networks:
      tsworker-net:
    ports:
      - 80:80
      - 443:443
    volumes:
      - ./nginx/nginx.http.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf:ro
      - /etc/letsencrypt/etc:/etc/letsencrypt
      - /etc/letsencrypt/www:/var/www/letsencrypt
    environment:
      - TZ=UTC
    depends_on:
      - economy
      - elections
      - social

networks:
  tsworker-net:
    driver: bridge

对此的任何帮助将不胜感激。

Answer 1

同意这破坏了 docker 原则，但我过去曾使用supervisord 在单个容器中运行多个服务，并取得了一些成功。当出现问题时进行故障排除非常痛苦，因此我最终在项目结束时使用了多个容器。

此处的文档 https://docs.docker.com/config/containers/multi-service_container/