image - OpenCV:使用霍夫变换进行抛物线检测

Question

我想检测图像中类型为 y^2 = 4a*x 的抛物线[尺寸:512 X 512]。我准备了一个累加器数组 acc[size: 512 X 512 X 512]。我准备了一个对应于该图像的矩阵。我使用霍夫变换。我是这样做的:

for x = 1 to 512
  for y= 1 to 512
   if image_matrix(x,y)> 245//almost white value, so probable to be in parabola
   {
     for x1= 1 to 512
       for y1= 1 to 512
       {
           calculate 'a' from (y-y1)^2 = 4*a*(x-x1).
           increment acc(i,j,k) by 1
       }
   }

if acc(i,j,k) has a maximum value.
{
   x1=i, y1=j,a =k
}

我遇到了以下问题:

1) acc[512][512][512] 占用内存大。它需要大量的计算。我怎样才能减少数组的大小，从而最大限度地减少计算量？2) 并不总是 acc(i,j,k) 的最大值输入给出预期的输出。有时第二个或第三个最大值，甚至第 10 个最大值给出预期的输出。我需要大约。 'a'、'x1'、'y1'的值(非精确值)。​​

请帮帮我。是我的概念有问题吗？

Answer 1

我要说的可能只能部分回答您的问题，但它应该有效。

如果你想找到这些类型的抛物线

 y^2 = 4a*x

然后它们仅由一个参数“a”进行参数化。因此，我真的不明白你为什么要使用 3 维的累加器。

当然，如果你想用更一般的方程式找到抛物线，例如:

y = ax^2 + bx + c

或者在 y 方向上用 y 替换 x，您将需要一个 3 维累加器，就像您的示例中那样。

我认为在你的情况下这个问题很容易解决，说你只需要一个累加器(因为你只有一个参数要累加:a)

这就是我的建议:

  for every point (x,y) of your image (x=0 exclusive) {
      calculate (a = y^2 / 4x ) 
      add + 1 in the corresponding 'a' cell of your accumulator 
      (eg: a = index of a simple table)
  }

  for all the cells of your accumulator {
      if (cell[idx] > a certain threshold) there is a certain parabola with a = idx
  }

希望对你有帮助 This is as well an interesting thing to look at :朱利安，