python - Python 3 中的值错误；特别是 jupyter 笔记本

Question

我正在尝试读入文件

文本文件本身分为 9 列，包含大量数据(总共 454 行)

我正在尝试读入并检索某些数据列，以便绘制与温度相关的质量图(HR 图)

但是当我尝试使用以下方式加载文本时:

file = 'nameoftext.txt' #the file itself is saved as a txt from notepad++
track1 = np.loadtext(file, skiprows=70) #im skipping 70 rows of headers to the data (and np is numpy)

我收到一条错误消息:

ValueError: could not convert string to float: 'iso'

我不知道这意味着什么或我在做什么。

我还使用了np.loadtext，因为这是我的教授向我们展示如何加载文件的唯一方法，而我不知道还能怎么做。

Answer 1

在 python 中加载 .txt 文件的另一个选项是 numpy 中的 genfromtxt() 函数。在此函数中，可以指定每列中值的对象类型，或者您可以允许函数自行猜测类型。

查看下面的链接以了解类似的问题。 Loading text file containing both float and string using numpy.loadtxt