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我通过 Matlab 使用 OpenCV 来检测视频中的人脸,然后使用 Matlab 进行一些处理。目前我对视频的 IplImage 结构帧(由 cvQueryFrame 查询)进行人脸检测。我将每个查询的帧保存为 jpg,然后使用面部坐标来获取所需处理的 ROI。请参阅下面对此进行概述的代码部分。
% After reading in frame from video..
for i=1:size
img = calllib('highgui210','cvQueryFrame',cvCapture);
calllib('cxcore210','cvFlip',img,img,1);
calllib('highgui210', 'cvSaveImage', 'ThisFrame.jpg', img, ptr);
% Rest of the processing comes here..
既然如此,我觉得在 Matlab 中应该有一种更简单、更简单的方法将“IplImage”图像转换为矩阵或数组。有这种可能吗?如果是,这是怎么做到的?
在这个方向上的一些指示将不胜感激!
最佳答案
尝试混合以下代码:
/*
* Usage:
* img = IplImage2mxArray( cvImgPtr, releaseFlag );
*/
void mexFunction( int nout, mxArray* pout[], int nin, const mxArray* pin[]) {
if ( nin != 2 )
mexErrMsgTxt("wrong number of inputs");
if ( nout != 1 )
mexErrMsgTxt("wrong number of outputs");
IplImage* cvImg = (IplImage*)mxGetData(pin[0]); // get the pointer
// allocate the output
mwSize imgDims[3] = {cvImg->height, cvImg->width, cvImg->nChannels};
pout[0] = mxCreateNumericArray( 3, imgDims, mxDOUBLE_CLASS, mxREAL );
if ( pout[0] == NULL )
mexErrMsgTxt("out of memeory");
double* imgP = mxGetPr(pout[0]);
double divVal = pow(2.0, cvImg->depth) - 1;
double releaseFlag = mxGetScalar( pin[1] );
for ( int x = 0 ; x < cvImg->width; x++ ) {
for ( int y = 0 ; y < cvImg->height; y++ ) {
CvScalar s = cvGet2D(cvImg, y, x);
for (int c = 0; c < cvImg->nChannels; c++) {
imgP[ y + x * cvImg->height + c * cvImg->height * cvImg->width ] = s.val[c] / divVal;
}
}
}
if ( releaseFlag != 0 ) {
cvReleaseImage( &cvImg );
}
}
你最终会得到一个函数 (mex) IplImage2mxArray,在 Matlab 中使用它:
>> cvImg = calllib('highgui210','cvQueryFrame',cvCapture);
>> img = IplImage2mxArray( cvImg, false ); % no cvReleaseImage after cvQueryFrame
由于内部 opencv 表示,img 的 channel 可能会被置换(BGR instread RGB)。另请注意,img 可能包含四个 channel - 一个额外的 alpha channel 。
-夏
关于arrays - 在 Matlab 中将 Iplimage 转换为矩阵或数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11273839/
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